Classés parmi les meilleures formations en Data Science et IA, nos deux programmes Mastères Spécialisé® s'adressent aux ingénieurs et professionnels souhaitant développer des compétences concrètes en manipulation de données massives, infrastructures cloud, IA générative et MLOps, en alliant théorie académique et immersion professionnelle.
Classée parmi les meilleures formations en Data Science, nos Mastères s'adressent aux ingénieurs et professionnels souhaitant développer des compétences concrètes en manipulation de données massives, infrastructures cloud, IA générative et MLOps, en alliant théorie académique et immersion professionnelle.
En suivant ce parcours, vous devenez un spécialiste du machine learning et du traitement de données à grande échelle. Votre expertise s’appuie sur la maitrise du Cloud Computing, de Hadoop, des bases de données (NoSQL, données web…). En tant qu’ingénieur MLOps, vous êtes capable de déployer vos systèmes d’IA, de concevoir les pipelines, le workflow en s’appuyant sur une infrastructure dédiée, tout en incluant des connaissances transverses d’internet des objets et de cybersécurité et l'IA générative. Vous êtes l’expert en exploitation des données au sein des entreprises !
En suivant ce parcours, vous devenez un spécialiste du machine learning et de l'IA. Votre expertise s’étend de l’IA symbolique à la vision par ordinateur et au NLP et bien sûr les LLM. Vous appliquez vos compétences aux systèmes experts, à la robotique. Vous savez choisir le meilleur modèle d’IA ou de réseaux de neurones profond, et êtes à l’état de l’art sur les systèmes de reconnaissance, y compris 3D. Vous êtes capable de mettre au point des modèles pour des données hétérogènes et/ou multimodales. Vous êtes l’expert des modèles d’IA pour l'entreprise !
01
Pour apprendre à la pointe des technologies
• Pour maîtriser les techniques avancées de l’IA comme la génération d’images ou le NLP
• Pour suivre un programme classé parmi les meilleurs en France (Eduniversal 2024)
• Pour être formé aux dernières évolutions scientifiques et technologiques
02
Pour allier théorie et pratique
• Pour acquérir une solide base académique en data science et IA
• Pour appliquer concrètement les méthodes d’apprentissage statistique et réseaux de neurones
• Pour développer des compétences techniques recherchées sur le marché
03
Pour bénéficier d'une formation complète et reconnue
• Pour valider un diplôme accrédité par la Conférence des Grandes Écoles
• Pour obtenir une certification inscrite au RNCP
• Pour profiter d’un stage de 4 à 6 mois intégré à la formation
04
Pour booster votre carrière
• Pour accéder à des métiers en forte demande : Data Scientist, Ingénieur IA, etc.
• Pour bénéficier d’un taux d’embauche immédiate de 85%
• Pour viser un salaire de sortie attractif